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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司;浙江大有实业有限公司钱塘分公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;杭州市电力设计院有限公司;杭州市电力设计院有限公司钱塘分公司

摘要：本发明公开了一种多社区储能双层调控方法、装置、设备和介质，方法包括：获取社区内用户的储能使用电量、储能电量、用能需求以及各类设备的特性参数、电网电价日波动曲线；建立社区运行模型及约束条件；所述社区运行模型包括用户用能成本子模型，用户配置的分布式储能子模型、多社区支出子模型、光伏发电出力子模型；采用交替乘子算法和广义纳什议价理论对社区运行模型进行求解，获取最优运行策略和最优交易电价。本发明采用交替乘子算法求解双层电力调度决策结果，促进多社区之间分布式储能的能量互济，降低多社区的总运行成本；采用广义纳什议价理论来求解交易电价，有利于激发用户参与合作的积极性，推进用户之间相互交流合作。

主权项：1.一种多社区储能双层调控方法，其特征在于，包括：获取社区内用户的储能使用电量、储能电量和用能需求以及各类设备的特性参数和电网电价日波动曲线；其中，所述各类设备包括屋顶光伏和分布式储能；根据社区内用户的储能使用电量、储能电量和用能需求以及各类设备的特性参数和电网电价日波动曲线；其中，所述各类设备包括屋顶光伏和分布式储能；建立社区运行模型及约束条件；其中，所述社区运行模型包括用户用能成本子模型、分布式储能子模型、多社区支出子模型、光伏发电出力子模型；所述社区运行模型具体为： 其中，表示多社区合作前的运行总成本，和分别表示社区用户在合作前、合作后的用能成本；所述用户用能成本子模型具体为： 其中，表示社区用户的成本，和分别表示用户在时刻从电网买电、卖电的价格；和表示用户向电网的买卖电量；为一天内的总时段；所述分布式储能子模型具体为： 其中，和分别表示时刻和时刻社区用户的存储电量；和表示初始电量和终止电量；表示用户储能的最大存储电量；和分别表示储能的充放电效率；和分别表示充放电功率；和分别表示储能的充放电状态，其为布尔型变量，用于保证用户的储能装置不同时进行充放电；表示用户储能的最大充放电功率；所述多社区支出子模型具体为： 其中，表示储能的功率损耗成本系数；和分别表示多社区时刻总充电功率和放电功率；表示线损电价，表示线损电量；所述光伏发电出力子模型具体为： 其中，表示社区用户在时刻的光伏出力；表示光伏的最大出力；所述约束条件具体为： 其中，表示用户的本地用电需求功率；采用交替乘子算法和广义纳什议价理论对社区运行模型进行求解，获取最优运行策略和最优交易电价；包括：基于社区运行模型，采用交替方向乘子算法进行多社区的电能调度降低支付成本；其中，支付成本包括用户用能成本和多社区支出成本；采用广义纳什议价理论对社区间和社区内的交易电价进行制定；所述基于社区运行模型，采用交替方向乘子算法进行多社区的电能调度降低支付成本包括：支付成本的优化函数具体为： 采用交替方向乘子算法进行求解，具体为： 和为两个通信变量，其中表示社区用户的期望储能容量；表示社区的总期望储能电量；引入拉格朗日对偶乘子和，引入惩罚因子和，增广拉格朗日函数具体为： 根据交替乘子算法可以将增广拉格朗日函数分解为三个部分：社区内部储能交易、社区间储能交易及社区聚合器的优化，具体为：社区内部储能交易： 社区间储能交易： 社区聚合器的优化： 根据上述分解，交替乘子算法对社区内部储能交易、社区间储能交易及社区聚合器的优化进行计算，具体为：初始化、、、以及外部迭代次数，根据下述得出次迭代过程中用户的储能装置存储电量； 更新外部迭代次数，则更新后的拉格朗日对偶乘子为： 初始化社区期望储能使用情况和拉格朗日对偶乘子，根据下述得出： 根据社区聚合器的优化得到和： 更新内部迭代次数，则更新后的拉格朗日对偶乘子为： 判断内部迭代情况，，为内循环收敛系数，若不等式不成立，则继续迭代直至成立；判断外部迭代情况，令，，为外循环收敛系数，若不等式不成立，则继续迭代直至成立。

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