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申请/专利权人：无锡雪浪数制科技有限公司

摘要：本申请提供了一种问答处理方法、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：结构化处理问题语句得到初始数据，利用检索增强生成模型基于经过整合的目标整合数据在数据库中检索，生成目标检索数据，将目标检索数据转换为待输出表格，基于自然语言模型以及多智能体模型对待输出表格进行数据解析及整合处理，得到目标输出表格，整合上述过程数据以及目标输出表格，得到目标输出数据。本申请通过根据整理后问题语句进行检索，并将目标检索结果结构化处理后输入到自然语言模型及多智能体模型中，从而实现数据在结构化和非结构化间的切换，满足大语言模型及自然语言模型的格式要求，整合过程数据及目标输出表格使目标输出数据具有可解释性。

主权项：1.一种问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：对获取得到的问题语句进行结构化整理，得到结构化的初始数据，所述初始数据包括主体数据、条件数据及要求数据；基于提示词工程模型整合所述初始数据，得到目标整合数据，利用检索增强生成模型基于所述目标整合数据在非结构化数据库进行检索，生成目标检索数据，所述目标整合数据包括目标主体数据、目标条件数据及目标要求数据，所述目标检索数据包括多个结构化形式的字符串，提示词工程模型是通过设定特定输入引导大语言模型生成期望输出的模型，检索增强生成模型是检索增强生成算法与大语言模型组合形成的模型；利用正则匹配将所述目标检索数据转换为待输出表格；基于自然语言模型以及多智能体模型，根据待输出表格中各列数据的数据类型及所述初始数据对所述待输出表格进行数据解析及整合处理，得到目标输出表格；整合所述初始数据、所述目标检索数据、所述待输出表格以及所述目标输出表格，得到目标输出数据；所述利用检索增强生成模型基于所述目标整合数据在非结构化数据库进行检索，生成目标检索数据，包括：由检索增强生成模型基于所述目标整合数据中的目标主体数据在非结构化数据库进行检索，得到第一检索数据，所述第一检索数据包括多个字符串；由检索增强生成模型基于所述目标整合数据在所述第一检索数据中进行检索，得到目标检索数据；所述根据待输出表格中各列数据的数据类型及所述初始数据对所述待输出表格进行数据解析及整合处理，得到目标输出表格，包括：遍历所述待输出表格中各列数据，针对遍历到的当前列数据，判断所述当前列数据的数据类型；若所述当前列数据的数据类型为文本型数据，则基于所述自然语言模型，根据所述初始数据及所述当前列数据，确定文本型目标数据；若所述当前列数据的数据类型为数值型数据，则基于所述多智能体模型，根据所述初始数据及所述当前列数据，输出数值型目标数据；在所述待输出表格遍历完成后，整合所述文本型目标数据以及所述数值型目标数据，得到所述目标输出表格；所述对获取得到的问题语句进行结构化整理，得到结构化的初始数据，包括：利用所述提示词工程模型，对所述问题语句进行结构化整理，生成待整合数据，所述待整合数据包括主体数据、条件数据及要求数据；按照所述待整合数据生成所述初始数据；所述按照所述待整合数据生成所述初始数据，包括：对所述主体数据、所述条件数据及所述要求数据进行正则匹配，得到结构化的所述初始数据。

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