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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提出了数据驱动的新能源基地直流外送系统安全预警方法及系统，涉及安全预警技术领域，对新能源基地未来运行场景集中的每个运行场景，执行如下方法：通过暂态电压评估模型，预测目标运行场景中各个新能源发电场站的暂态电压幅值，进而判断各个新能源发电场站的控制模式；根据新能源发电场站的控制模式，更新目标运行场景中新能源发电场站的有功功率、无功功率；利用训练好的直流外送能力评估模型，评估目标运行场景的直流外送能力；获取目标运行场景对应的直流输送功率，判断是否存在外送能力受限风险，从而对目标运行场景进行安全预警；本发明以数据驱动的方式，准确评估运行场景的直流外送能力，最终对直流外送能力受限风险进行安全预警。
主权项：1.数据驱动的新能源基地直流外送系统安全预警方法，其特征在于，对新能源基地直流外送系统未来运行场景集中的每个运行场景，执行如下安全预警方法：通过暂态电压评估模型，预测目标运行场景中各个新能源发电场站的暂态电压幅值，进而判断各个新能源发电场站的控制模式；根据新能源发电场站的控制模式，更新目标运行场景中新能源发电场站的有功功率、无功功率；利用训练好的直流外送能力评估模型，评估目标运行场景的直流外送能力；获取目标运行场景对应的直流输送功率，基于评估的直流外送能力，判断是否存在外送能力受限风险，从而对目标运行场景进行安全预警；其中，所述运行场景包括新能源发电场站的有功功率、无功功率及就地负荷的有功功率、无功功率四类数据，通过数据驱动对新能源基地直流外送系统进行安全预警；所述更新目标运行场景中新能源发电场站的有功功率、无功功率，具体为：正常控制模式下，不更新目标运行场景；低电压穿越控制模式下，依据暂态电压幅值和低电压穿越控制模式下的功率输出规则，计算新能源发电场站的有功功率、无功功率；所述直流外送能力评估模型，基于堆叠降噪自动编码器和前馈神经网络构建，以运行场景中新能源发电场站的有功功率、无功功率及就地负荷的有功功率、无功功率为输入，输出运行场景下的直流外送能力。
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权利要求：
百度查询： 山东大学 数据驱动的新能源基地直流外送系统安全预警方法及系统
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