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申请/专利权人：陕西东泽瑞科技开发有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于防爆钻井的钻杆图像采集方法；采集防爆钻井图像并进行预处理，获取灰度图像，边缘图像以及拉普拉斯锐化结果；通过霍夫变换获取边缘连通域的拟合直线；根据边缘连通域和拟合直线获取每个边缘连通域的直线程度；根据边缘连通域的周期性以及直线程度获取目标程度；根据目标程度获取边缘连通域的削减系数，根据削减系数对锐化值进行调整；根据调整后的像素点锐化值对图像进行锐化增强，完成图像的采集；本发明的方案能够使图像中的钻杆区域更加明显以便从图像中能够更容易分割出钻杆区域。

主权项：1.一种用于防爆钻井的钻杆图像采集方法，其特征在于，包括：根据拉普拉斯算子获取钻杆图像的灰度图像中各像素点的锐化值；将预先获取的各像素点的削减系数与锐化值的乘积作为像素点锐化值，利用所述像素点锐化值对灰度图像进行锐化增强；其中，削减系数的获取过程为：获取灰度图像的边缘连通域，对同一边缘连通域中边缘像素点进行霍夫变换获取拟合直线，计算边缘连通域的直线程度，直线程度与边缘像素点和拟合直线之间的距离呈正相关；将边缘连通域中像素点个数指标、直线程度以及周期程度的乘积作为该边缘连通域的目标程度，其中，像素点个数指标为边缘连通域中包含的像素点个数与像素点个数阈值的比值，周期程度与边缘连通域中边缘像素点高斯滤波值和原灰度值差距极大值的周期性呈正相关；将全部边缘连通域的目标程度的归一化值作为边缘像素点的削减系数，将与非边缘像素点的加权欧氏距离最小的边缘连通域的削减系数作为非边缘像素点的削减系数；所述边缘连通域的周期程度满足表达式：；其中，表示第个边缘连通域的高斯差异值序列中极大值的个数，表示第个边缘连通域的周期程度，表示第个边缘连通域中包含的边缘像素点的个数，表示第个边缘连通域的索引差分序列中第个索引差分值；所述周期程度表征第高斯差异值序列中极大值的分布均匀程度；所述高斯差异值序列的获取过程为：从第边缘连通域中任选一边缘像素点作为起始点进行边界追踪，依次获取边缘连通域中全部像素点的高斯滤波值，按照边界追踪顺序对高斯滤波值进行排序，得到滤波值序列，将滤波值序列中每个高斯滤波值和对应位置像素点的灰度值作差获取高斯差异值序列；所述索引差分序列，具体为：获取高斯差异值序列中极大值的索引，全部极大值点的索引构成极大值索引序列，将极大值索引序列中每个索引值与前一个索引值作差得到索引差值，全部索引差值构成索引差分序列。

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