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申请/专利权人：泰山石膏有限公司
摘要：本发明公开了一种适用于石膏板生产线的设备预测性维护方法和装置，通过在采集石膏板生产线的运行数据后，采用正常数据、报警数据及故障数据作为采集训练模型的样本，建立神经网络的预测性系统维护模型，并利用样本进行迭代训练，直到达到预期，然后设定石膏板生产线的正常域值、故障域值和报警域值，通过获取的石膏板生产线的实时运行数据，在超过故障域值、报警域值后，进行故障信息输出以及发出报警信息；根据故障信息以及报警信息，确定故障发生位置并输出故障原因信息和报警信息原因；模型根据故障原因信息、报警信息原因以及石膏板生产线信息给出维护方案，使得获得的维护方案是最高效的，能够减少维护次数，提高维护效率。
主权项：1.一种适用于石膏板生产线的设备预测性维护方法，其特征在于，包括:S1，采集石膏板生产线的运行数据并输出；S2，将所述石膏板生产线的所述运行数据中的历史运行的正常数据、报警数据及故障数据作为采集训练模型的样本，建立神经网络的预测性系统维护模型，并利用样本对所述预测性系统模型进行迭代训练，直到达到预期的完美预测性系统模型；S3，设定所述石膏板生产线的正常域值、故障域值和报警域值；S4，获取所述石膏板生产线的实时运行数据；S5。采用所述实时运行数据在所述完美预测性系统模型进行训练判断，在发生超过所述故障域值、所述报警域值后，进行故障信息输出以及发出报警信息；S6，根据所述故障信息以及所述报警信息，确定故障发生位置并输出故障原因信息和报警信息原因；S7，所述完美预测性系统模型根据所述故障原因信息、所述报警信息原因以及所述石膏板生产线的建设时长、所述石膏板生产线设备的设备使用信息，根据预设的评估规则，按照预设规则输出所述石膏板生产线设备的维护方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泰山石膏有限公司 一种适用于石膏板生产线的设备预测性维护方法和装置
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