龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽星丛云创科技有限公司
摘要：本申请公开一种基于深度学习的高速公路路侧设备安装的选点方法，属于智能交通技术领域；方法包括：收集待布局路段的高精度地图数据和GIS系统的地理信息数据；对收集数据进行预处理，预处理包括：采用高斯滤波的方式对数据去噪、采用KNN填充法来处理数据中的缺失值以及采用最小‑最大缩放方法对数据进行归一化处理；构建能够预测路侧设备布局的CNN‑RNN组合网络模型；利用预处理后的数据集CNN‑RNN组合网络模型进行训练；将待布局路段的高精度地图和GIS地理信息数据预处理后，输入训练好的CNN‑RNN组合网络模型中，输出路段上合适的路侧设备布置位置；根据模型输出的路侧设备布置位置，结合实际情况和交通需求，对布局方案进行优化和调整。
主权项：1.基于深度学习的高速公路路侧设备安装的选点方法，其特征在于，包括以下步骤：收集待布局路段的高精度地图数据和GIS系统的地理信息数据；对收集数据进行预处理，预处理包括：采用高斯滤波的方式对数据去噪、采用KNN填充法来处理数据中的缺失值以及采用最小-最大缩放方法对数据进行归一化处理；构建能够预测路侧设备布局的CNN-RNN组合网络模型；利用预处理后的数据集CNN-RNN组合网络模型进行训练；将待布局路段的高精度地图和GIS地理信息数据预处理后，输入训练好的CNN-RNN组合网络模型中，输出路段上合适的路侧设备布置位置；根据模型输出的路侧设备布置位置，结合实际情况和交通需求，对布局方案进行优化和调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽星丛云创科技有限公司 基于深度学习的高速公路路侧设备安装的选点方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号