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申请/专利权人：西安建筑科技大学
摘要：本发明提供一种自适应混合雾凇优化公共建筑冷负荷预测方法与相关装置，具体步骤如下：获取公共建筑的冷负荷数据；将公共建筑的冷负荷数据输入公共建筑冷负荷预测网络模型中得到冷负荷预测结果；其中公共建筑冷负荷预测网络通过依次连接的基于随机森林的特征选择算法、卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和多头自注意力机制构建；通过自适应tent混沌映射、自适应t分布扰动和融合蒲公英优化器算法的精英保留策略对雾凇优化算法进行改进得到自适应混合雾凇优化算法，利用自适应混合雾凇优化算法对公共建筑冷负荷预测网络模型进行参数优化，得到公共建筑冷负荷预测网络模型。本发明方法解决了现有预测方法预测精度低的技术问题。
主权项：1.一种自适应混合雾凇优化公共建筑冷负荷预测方法，其特征在于，具体步骤如下：获取公共建筑的冷负荷数据；将公共建筑的冷负荷数据输入公共建筑冷负荷预测网络模型中得到冷负荷预测结果；其中公共建筑冷负荷预测网络通过依次连接的基于随机森林的特征选择算法、卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和多头自注意力机制构建；通过自适应tent混沌映射、自适应t分布扰动和融合蒲公英优化器算法的精英保留策略对雾凇优化算法进行改进得到自适应混合雾凇优化算法，利用自适应混合雾凇优化算法对公共建筑冷负荷预测网络模型进行参数优化，得到公共建筑冷负荷预测网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安建筑科技大学 自适应混合雾凇优化公共建筑冷负荷预测方法与相关装置
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