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申请/专利权人：凉山彝族自治州农业科学研究院;四川中烟工业有限责任公司
摘要：本发明涉及病虫害抗药性监测技术领域，具体涉及一种基于图像识别的烟田病虫害监测方法及系统。方法包括：对烟田进行采样，获取样方的初始图片，将初始图片输入病虫害分类模型，根据病虫害的外形特征进行分类，根据病虫害的种类和外形特征对病虫害划分监测类别；根据外形特征和监测类别重新确定病虫害的待监测区域，对待监测区域重新拍摄，得到待监测图片；获取病虫害在待监测图片中的运动位置，基于多个所述运动位置确定病虫害的活跃区域；根据活跃区域的几何大小计算病虫害的活跃度；根据历史记录的活跃度和当前的活跃度计算第一样方的抗药性；使用第一样方的抗药性对烟田的抗药性进行估算，实现实际场景下的烟田病虫害抗药性的及时监测。
主权项：1.一种基于图像识别的烟田病虫害监测方法，其特征在于，步骤包括：对所述烟田进行采样，得到第一样方；获取所述第一样方的初始图片，将所述初始图片输入病虫害分类模型，根据病虫害的外形特征进行分类，根据病虫害的种类和所述外形特征对所述病虫害划分监测类别；根据所述外形特征和所述监测类别重新确定所述病虫害的待监测区域，对所述待监测区域重新拍摄，得到待监测图片；到达预设时间步长时，获取所述病虫害在所述待监测图片中的不同运动位置，基于多个所述运动位置确定所述病虫害的活跃区域；根据所述活跃区域的几何大小计算所述病虫害的活跃度；根据历史记录的所述活跃度和当前的所述活跃度计算所述第一样方的抗药性；使用所述第一样方的抗药性对所述烟田的抗药性进行估算。
全文数据：
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百度查询： 凉山彝族自治州农业科学研究院 四川中烟工业有限责任公司 一种基于图像识别的烟田病虫害监测方法及系统
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