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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要：本发明公开了一种电流重建方法、设备及存储介质，该方法包括：对电网中指定的电气设备采集原始电流信号；将原始电流信号转换为原始电流图像数据；加载卷积神经网络；卷积神经网络用于将二维的图像数据从第一频域重建至第二频域，第二频域的频率高于第一频域的频率；将原始电流图像数据输入卷积神经网络中重建为目标电流图像数据；将目标电流图像数据恢复为目标电流信号。本实施例在将一维低频的电流信号升维至二维的电流图像数据，使用卷积神经网络对二维的电流图像数从低频域据跨高频域进行重建，将重建之后的二维的电流图像数据映射出一维高频、超高频的电流信号，拓展了电流的维度空间，保证重构的精确度。
主权项：1.一种电流重建方法，其特征在于，包括：对电网中指定的电气设备采集原始电流信号；将所述原始电流信号转换为原始电流图像数据；加载卷积神经网络；所述卷积神经网络用于将二维的图像数据从第一频域重建至第二频域，所述第二频域的频率高于所述第一频域的频率；将所述原始电流图像数据输入所述卷积神经网络中重建为目标电流图像数据；将所述目标电流图像数据恢复为目标电流信号。
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