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申请/专利权人：安徽金海迪尔信息技术有限责任公司
摘要：本发明提供一种基于船闸使用场景的视频监控方法，涉及船闸视频监控技术领域，本发明通过采集船闸待监控区域的图像数据，通过上传到云端服务器对视频进行分解，获取视频中的每一帧图像，通过训练好的YOLOV3图像识别模型对图像进行检测目标、异常行为与定位标志牌识别，根据对定位标志牌的识别结果对两张图像进行拼接、融合，形成船闸区域的全景图像，利用全景图像合成全景视频，根据对异常行为识别的结果进行实时报警，在进出船闸的过程中，通过对检测目标进行综合评估进行实时预警，并显示综合评估值，将合成的全景视频以及危险信息发送至监控设备，用于实时监控。
主权项：1.一种基于船闸使用场景的视频监控方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：对需要监控的船闸区域进行部署多个型号相同的摄像机，使每个相邻的摄像机取景区域重叠一部分，同时在每个摄像机的取景框的边界内放置多个定位标志牌；步骤2：构建YOLOV3图像识别模型，获取船闸区域的历史监控图像作为初始训练图像集，并通过预处理增加初始训练图像集的数量，并对图像中的检测目标进行标记标签，形成训练图像集；步骤3：通过训练图像集对模型进行训练，通过设置损失函数，提高目标检测的准确性和精度；步骤4：把摄像机采集的监控视频分解成时序帧图像，将时序帧图像输入到训练好的YOLOV3图像识别模型，输出检测目标的标签，检测到异常行为时进行实时报警；步骤5：通过对定位标志牌的识别结果，对相邻两个摄像头采集的相同时序帧图像进行配准，转换为同一像素坐标系下的图像，将转换后的两张图像的将重叠部分进行融合，形成船闸监控区域的全景图像；步骤6：根据配准后的检测目标的标签，通过对检测目标进行综合评估进行实时预警，并显示综合评估值；步骤7：将获取的每一帧的船闸监控区域的全景图像，按照时间戳进行合成实时视频，并将识别到的异常行为的报警信息以及综合评估值进行在视频中显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司 一种基于船闸使用场景的视频监控方法
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