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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于视频的自适应环境变化的特征点位移监测方法及装置，该方法包括：设定需要监测的目标结构，获取目标结构的长时间检测视频，对其进行预处理后，使用Shi‑Tomasi角点检测方法在目标结构的初始视频帧的指定感兴趣区域检测特征点；基于初步检测到的特征点，使用Lucas‑Kanade光流法计算初步检测到的特征点位移大小，并根据特征点位移大小动态调整特征点检测参数；剔除特征点中跟踪位移误差大于预设的跟踪位移误差阈值的特征点，最终得到经过自适应调整和优化后的目标特征点位移集合，并计算所有目标特征点位移的平均值作为感兴趣区域中目标结构的像素位移。本发明能够提高物理位移获取的鲁棒性和准确性。
主权项：1.一种基于视频的自适应环境变化的特征点位移监测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）设定需要监测的目标结构，获取目标结构的长时间检测视频，对该视频进行预处理后，使用Shi-Tomasi角点检测方法在目标结构的初始视频帧的指定感兴趣区域检测特征点；（2）基于步骤（1）初步检测到的特征点，使用Lucas-Kanade光流法计算初步检测到的特征点位移大小，并根据特征点位移大小动态调整特征点检测参数；（3）基于步骤（2）得到的特征点，剔除其中跟踪位移误差大于预设的跟踪位移误差阈值的特征点，最终得到经过自适应调整和优化后的目标特征点位移集合，并计算所有目标特征点位移的平均值作为感兴趣区域中目标结构的像素位移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于视频的自适应环境变化的特征点位移监测方法及装置
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