龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本发明公开了一种预估模型训练方法、数据处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取第一特征样本、第二特征样本和第三特征样本；将第一特征样本进行特征增强处理，并将上述三个特征样本进行第一交叉融合处理；将特征增强结果与第一交叉融合结果进行第二交叉融合处理后输入多层全连接层进行全连接处理，对全连接处理结果进行分类处理，并根据分类处理的结果与真实结果之间的匹配程度，确定预估模型的模型参数，构建预估模型。本发明在不影响原始大量通用特征的训练效果的同时，增强了特定特征的表达内容，提高了预估模型的预测精确度，进而提高广告曝光分配的效率，可广泛应用于云计算、车联网等与互联网技术相关的其他技术领域。
主权项：1.一种预估模型训练方法，其特征在于，包括：获取第一特征样本、第二特征样本和第三特征样本；其中，所述第一特征样本用于表征目标行业的特定行业特征；所述第二特征样本用于表征目标对象的对象属性特征；所述第三特征样本用于表征所有行业的通用文本特征；将所述第一特征样本输入特征增强模块进行特征增强处理，得到特征增强结果，并将所述第一特征样本、所述第二特征样本和所述第三特征样本进行第一交叉融合处理，得到第一交叉融合结果；将所述特征增强结果与所述第一交叉融合结果进行第二交叉融合处理后输入多层全连接层进行全连接处理，得到全连接处理结果；其中，多层所述全连接层中每个全连接层的输入数据包括上一全连接层的输出与所述特征增强结果进行第二交叉融合处理后的结果；对所述全连接处理结果进行分类处理，并根据所述分类处理的结果与真实结果之间的匹配程度，确定预估模型的模型参数，进而根据所述模型参数完成所述预估模型的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 预估模型训练方法、数据处理方法、装置及电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号