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申请/专利权人：浙江工商大学
摘要：本发明公开了一种工艺装置受控状态评估方法、设备及存储介质。本发明首先获取各监测点的时序数据，并采用滑动窗口法计算相关系数矩阵。接着对相关系数矩阵进行特征值计算，得到当前时刻的特征值向量。然后，对历史特征值进行聚类分析，确定聚类中心数量，并对当前特征值向量进行聚类判断。最后，将当前窗口的特征值向量、趋势窗口的聚类变化向量以及历史窗口的聚类计数作为输入，采用孤立森林算法进行异常值判断，输出装置的当前受控状态。本发明实现了实时、趋势和历史信息的综合分析与评价，相较于传统方法能够更准确地判断设备的受控状态，提升了状态评价的精确性。
主权项：1.一种工艺装置受控状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：信号采集装置与受测子系统对接，获取和受测子系统运行相关的各监测点的时序数据步骤2：对上述各监测点的时序数据基于滑动窗口法进行相关性计算，得到某一时刻各监测点的相关系数矩阵步骤3：对上述相关系数矩阵进行特征值计算，得到当前时刻的特征值向量步骤4：对历史特征值进行聚类，得到K个聚类中心并对当前时刻的特征值向量进行聚类判断；步骤5：基于观测的趋势窗口，利用步骤3计算T个窗口宽度为W的观测窗口特征值，得到T个特征值向量，经过聚类统计从而得到特征向量在趋势窗口的聚类变化向量；步骤6：基于观测的历史窗口，利用步骤3对H个窗口宽度为W的观测窗口进行特征向量的聚类计数；步骤7：将上述步骤三得到的当前窗口的特征值向量、步骤五得到的趋势窗口的聚类变化向量以及步骤六得到的历史窗口的聚类计数作为异常值判断算法的输入参数，该异常值判断算法的输出即为装置当前受控是否的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工商大学 一种工艺装置受控状态评估方法、设备及存储介质
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