买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院

摘要：本发明提出一种分布式星载SAR缺失数据恢复方法，属于雷达技术领域。所述方法包括：根据窄带与宽带射频干扰特性，基于频域陷波方法对SAR原始回波数据进行干扰抑制；根据分布式星载SAR成像和脉冲对传同步原理，通过对分布式星载SAR回波数据进行去斜处理，使其更接近平稳信号，更好的符合线性模型；基于现代信号谱分析理论，采用基于模型的参数化谱估计方法，建立自回归（AR）数学模型，通过Burg算法估计AR模型参数，估计缺失数据。所述方法考虑了射频干扰存在的情况，显著抑制了SAR图像中存在的虚假旁瓣，提升了分布式SAR成像质量。

主权项：1.一种分布式星载SAR缺失数据恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、分析分布式星载SAR主星和辅星的原始回波，判断其是否存在射频干扰；步骤2、如果不存在射频干扰，直接进行下一步；如果存在射频干扰，则基于频域陷波理论，对主星和辅星的原始回波进行干扰抑制；步骤3、对主星与辅星的原始回波进行预处理，使其接近平稳信号，符合线性模型；步骤4、分析缺失数据特性，结合现代信号谱分析理论，基于参数化谱估计方法，建立AR数学模型，通过Burg算法估计AR数学模型参数，得到缺失数据估值；其中，所述步骤1包括：对主星和辅星的原始回波数据做距离向傅里叶变换，并估计距离向频谱： ，其中，代表距离向傅里叶变换，代表主星和辅星的原始回波数据，设水平轴为距离向，垂直轴为方位向，代表求和函数，代表距离频域方位时域数据，代表原始回波数据方位向采样点数，代表沿距离频域方位时域数据的方位向求和，代表距离维频谱，代表原始回波数据方位向索引；结合距离频域方位时域数据与距离维频谱对应的频谱图，设定阈值，判断分布式SAR主星和辅星的原始回波中是否存在射频干扰；所述步骤3包括：对分布式SAR主星和辅星的原始回波进行方位向去斜处理，使其接近平稳信号： ，其中，代表方位向去斜处理后的回波数据，exp表示指数函数，j代表虚数单位，代表卫星平台的有效速度，代表方位向时间，代表零多普勒时刻，代表方位向波束斜视角，代表信号波长，代表参考斜距，代表余弦函数，×表示数学相乘操作；所述步骤4包括：步骤4.1、检测缺失数据位置，并确定连续缺失的帧数以及相邻缺失数据间的有效数据帧数；步骤4.2、建立AR数学模型： ，其中，代表缺失数据，代表与缺失数据相邻的已知有效数据，代表缺失数据索引，代表整数集合，代表白噪声，代表均值为0，方差为的白噪声，代表AR数学模型阶数，为AR数学模型的自回归系数矩阵，上标代表矩阵转置，代表AR数学模型的自回归系数矩阵的第个元素；在恢复数据时，沿距离向逐列进行，将分布式星载SAR回波数据中的每一列缺失数据均记为；步骤4.3、通过Burg算法求解步骤4.2中建立的AR数学模型，得到自回归系数矩阵；步骤4.4、结合步骤4.2和步骤4.3得到缺失数据估值： ，其中，代表取复数的实部，代表取复数的虚部，代表有效回波数据的实部，代表有效回波数据的虚部，和分别代表基于Burg算法得到的缺失数据估值的实部和虚部，代表缺失数据估值的复数，代表方位向去斜处理后的第帧回波数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种分布式星载SAR缺失数据恢复方法