买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京搜狗科技发展有限公司

摘要：本发明公开了一种医疗知识图谱建立方法及装置，该方法包括：获取大量医患相关数据，并将每份医患相关数据处理为患者数据和医生数据；分别对所述患者数据和医生数据进行命名实体抽取，得到患者实体和医生实体；分别利用预先建立的患者向量转换模型和医生向量转换模型确定每个实体对应的患者嵌入向量和医生嵌入向量；根据各实体对应的患者嵌入向量和医生嵌入向量生成医疗知识图谱，并在所述医疗知识图谱中标记各实体所属的实体类别。本发明还公开了一种医疗知识图谱查询方法及装置。利用本发明建立的医疗知识图谱，可以准确描述病症、疾病与诊疗手段之间的关系，进而查询该医疗知识图谱，可以使用户得到更加准确且更符合对话习惯的疾病预测结果。

主权项：1.一种医疗知识图谱建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取大量医患相关数据，并将每份医患相关数据处理为患者数据和医生数据；分别对所述患者数据和医生数据进行命名实体抽取，得到患者实体和医生实体；分别利用预先建立的患者向量转换模型和医生向量转换模型确定每个实体对应的患者嵌入向量和医生嵌入向量；所述患者向量转换模型和所述医生向量转换模型均为神经网络模型；按以下方式建立所述患者向量转换模型和所述医生向量转换模型：收集多段医患相关数据，并将每段医患相关数据作为一份训练数据；对每份训练数据进行命名实体抽取，得到患者实体样本和医生实体样本；利用所述患者实体样本训练得到所述患者向量转换模型，并利用所述医生实体样本训练得到所述医生向量转换模型；根据各实体对应的患者嵌入向量和医生嵌入向量生成医疗知识图谱，并在所述医疗知识图谱中标记各实体所属的实体类别；所述根据各实体对应的患者嵌入向量和医生嵌入向量生成医疗知识图谱包括：对所述各实体对应的患者嵌入向量和医生嵌入向量进行降维处理；根据降维处理后的嵌入向量生成可视化的医疗知识图谱；根据用户实体对应的嵌入向量在所述医疗知识图谱中查找相似患者实体；根据所述相似患者实体对应的医生嵌入向量确定相似医生实体；所述根据所述相似患者实体对应的医生嵌入向量确定相似医生实体包括：查找所述相似患者实体对应的医生嵌入向量指向的医生实体；计算各医生实体与所述指向的医生实体的距离；将距离小于等于设定阈值的医生实体作为相似医生实体；或，将所述相似患者实体对应的医生嵌入向量输入预先建立的预测模型，根据所述预测模型的输出得到相似医生实体；根据所述相似医生实体生成预测结果；所述根据所述相似医生实体生成预测结果包括：如果所述相似医生实体有多个，则分别计算各相似医生实体的可能性；根据可能性依次由高到低的相似医生实体生成预测结果；输出所述预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京搜狗科技发展有限公司 医疗知识图谱建立方法及装置、医疗知识图谱查询方法及装置