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申请/专利权人：北京成功领行汽车技术有限责任公司
摘要：本发明涉及电变量测量系统的领域，尤其是涉及一种基于车端T‑BOX的故障诊断方法、电子设备及存储介质，方法包括如下步骤：获取单体电压数据并建立电压数据序列；筛选出电压数据序列中的异常值和空值并剔除；基于香农熵算法获取第一结果，基于方差熵算法获取第二结果；判断车辆是否存在故障；通过云平台获取输出的第一正常信息、第二正常信息、第一报警信息和第二报警信息，进行存储，并将第一报警信息和第二报警信息向云平台终端输出，云平台终端将报警等级输出展示。本发明具有缩短对车辆故障诊断的滞后性的效果。
主权项：1.一种基于车端T-BOX的故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：获取单体电压数据并建立电压数据序列和电压数据矩阵；根据电池的种类以及预设电压的阈值，筛选出电压数据序列和电压数据矩阵中的异常值和空值并剔除；基于香农熵算法获取第一结果，基于方差熵算法获取第二结果；根据预设的香农熵和方差熵的报警范围，判断车辆是否存在故障，若不存在故障，则输出第一正常信息和第二正常信息；若存在故障，则输出第一报警信息和或第二报警信息；通过云平台获取输出的第一正常信息、第二正常信息、第一报警信息和第二报警信息，进行存储，并将第一报警信息和第二报警信息向云平台终端输出，云平台终端将报警等级输出展示；进行方差熵计算前，通过公式： 生成未去除均匀波动的时间的数据序列，其中，表示电池单体的总数，表示时间，表示第1个电池单体在时刻的电压；再通过公式： 去除单体电压数据中的常见波动，生成去除均匀波动的时间的数据序列，式中，表明第个电池单体，方差熵的计算基于数据序列中的数据；完成方差熵的计算后，通过公式： 计算每个熵值结果分数的值，即第二结果，式中，表示第个电池单体在时刻的，表示第个电池单体在时刻的熵值，表示电池单体在时刻的熵值；调用电压数据矩阵中的数据，根据公式： 计算电压出现的概率；再通过公式： 计算香农熵；对计算获得的香农熵使用Z分数处理，计算电池单体的异常系数，即第一结果；其中电压数据矩阵，代表电压数据被分组的总数，为第个电池单体的第组电压数据。
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权利要求：
百度查询： 北京成功领行汽车技术有限责任公司 基于车端T-BOX的故障诊断方法、电子设备及存储介质
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