买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：青岛有屋科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种全屋智能家居交互方法及系统，包括：采集语音数据，获取若干保留结果以及各保留结果的保留词汇序列；构建先验多叉树，获取先验多叉树每一层的锚点性；获取每一个保留词汇序列中每一个词汇的语义权重；获取保留词汇序列的语义匹配度，进而获取每一个语音数据的交互文本，用于全屋智能交互。本发明在使用fastICA算法分解麦克风语音数据的基础上，分析获得既满足非高斯性语义又与实际使用情况贴合的分解结果，保证用户和智能家居智能交互时语音信号识别的准确性，提高智能家居智能交互的可靠性和效率。

主权项：1.一种全屋智能家居交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集语音数据；分解语音数据获得各语音数据的若干保留结果；根据现有智能家居交互词典，构建先验多叉树，智能家居交互词典中的每一条语句中的每一个词汇在先验多叉树有对应的节点；将先验多叉树中以各节点为根节点的树的叶子节点数量，记为各节点的访问次数；根据先验多叉树每一层每一个节点的访问次数，获取先验多叉树每一层的锚点性；其中，将先验多叉树中各层词汇分布的固定程度记为各层的锚点性；根据每一个语音数据的所有保留结果，获取每一个语音数据的若干个保留词汇序列；根据先验多叉树与每一个保留词汇序列，建立每一个保留词汇序列的对比多叉树；获取每一个保留词汇序列中每一个词汇在先验多叉树中的同义节点；根据每一个保留词汇序列中每一个词汇在先验多叉树中的同义节点的数量以及所述同义节点的访问次数，获取每一个保留词汇序列中每一个词汇的语义权重；根据保留词汇序列的每一个词汇的语义权重，和所述保留词汇序列的对比多叉树中所述词汇对应节点的访问次数，以及先验多叉树在所述词汇对应节点所在层的锚点性，获取保留词汇序列的语义匹配度；根据每一个保留词汇序列的语义匹配度，获取每一个语音数据的交互文本；所有交互文本用于全屋智能交互；所述根据先验多叉树每一层每一个节点的访问次数，获取先验多叉树每一层的锚点性，包括的具体方法为：先验多叉树中第r层的锚点性的计算方法为： 式中：表示先验多叉树中第r层第p个节点的访问次数，表示先验多叉树的第r层中与第p个节点相同词汇的节点数量，表示先验多叉树中第r层的所有节点的数量，表示线性归一化函数，表示求最大值函数，表示求方差函数，表示先验多叉树中第r层所有词汇的总访问次数的最大值，表示先验多叉树中第r层所有词汇的总访问次数的方差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛有屋科技有限公司 一种全屋智能家居交互方法及系统