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申请/专利权人：中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的安全知识生成方法和系统，涉及人工智能与网络安全交叉技术领域，包括，采集网络环境中文本记录、网络流量日志、图像资料和视频片段组成多模态异构数据集；基于大语言模型将动态更新后的记忆状态作为附加上下文，生成增强的上下文向量；将增强的上下文向量与动态更新后的记忆状态相结合，生成安全知识条目。本发明通过整合多种网络数据，运用先进多模态技术深度编码信息，结合动态记忆网络与大语言模型，实现了数据的高效融合与上下文相关的安全知识生成，提升了安全知识生成的准确性和及时性，具备根据环境变化灵活调整策略的能力，为网络安全防护提供了更精准全面的解决方案。
主权项：1.一种基于大语言模型的安全知识生成方法，其特征在于：包括，采集网络环境中文本记录、网络流量日志、图像资料和视频片段组成多模态异构数据集；通过多模态Transformer编码器对多模态异构数据集进行深度编码，并和跨模态注意力机制相结合，生成跨模态特征向量；将跨模态特征向量输入至动态记忆网络中进行记忆状态的动态更新；基于大语言模型将动态更新后的记忆状态作为附加上下文，生成增强的上下文向量；将增强的上下文向量与动态更新后的记忆状态相结合，生成安全知识条目。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 一种基于大语言模型的安全知识生成方法和系统
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