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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本申请提供了一种人脸防伪识别模型的训练方法、人脸防伪识别方法和装置，该训练方法包括获取人脸防伪识别训练集，其中，人脸防伪识别训练集包括多个人脸防伪训练图像和类别标签集，类别标签集包括真实人脸类型标签和多种攻击类型标签；利用预训练语言模型处理类别标签集，得到上下文向量集合；利用参数提示生成网络处理上下文向量集合和类别标签集，生成文本提示集；利用编码器网络处理人脸防伪训练图像和文本提示集，分别生成图像特征和多个文本特征；计算图像特征和多个文本特征之间的样本相似信息，以根据多个样本相似信息生成目标损失值；根据目标损失值迭代地调整参数提示生成网络的网络参数，从而得到经训练的人脸防伪识别模型。
主权项：1.一种人脸防伪识别模型的训练方法，其特征在于，包括：响应于训练指令，获取人脸防伪识别训练集，其中，所述人脸防伪识别训练集包括多个人脸防伪训练图像和类别标签集，所述类别标签集包括真实人脸类型标签和多种攻击类型标签；利用预训练语言模型处理所述类别标签集，得到上下文向量集合，其中，所述上下文向量集合包括对应于不同类型标签的上下文提示向量；利用参数提示生成网络处理所述上下文向量集合和所述类别标签集，生成文本提示集，其中，所述文本提示集包括对应不同类型标签的文本提示信息；针对每个所述人脸防伪训练图像，利用编码器网络处理所述人脸防伪训练图像和所述文本提示集，分别生成图像特征和多个文本特征，其中，初始防伪识别模型包括所述预训练语言模型、所述参数提示生成网络和所述编码器网络；计算所述图像特征和多个所述文本特征之间的样本相似信息，以根据多个所述样本相似信息生成目标损失值；根据所述目标损失值迭代地调整所述参数提示生成网络的网络参数，从而得到经训练的人脸防伪识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 人脸防伪识别模型的训练方法、人脸防伪识别方法和装置
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