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申请/专利权人：龙宇天下(北京)文化传媒有限公司

摘要：本发明提供一种基于需求反馈的安全宣教培训问答优化方法及系统，涉及工业安全技术领域，包括：获取安全宣教培训问答语料库和安全生产领域知识库，将结构化知识迁移至语义编码空间中，训练安全宣教培训问答匹配模型，计算问题‑答案对的语义相似度，构建语义关联图谱；根据元路径和注意力机制，生成节点嵌入并确定用户特征，生成多维度用户画像，建立因果关系图，对当前问答策略进行效应评估，生成个性化问题推荐列表；对于目标问题，聚合嵌入向量，生成个性化语义关联子图并进行快速检索，得到候选答案集，生成综合答案质量评估指标并通过非支配排序遗传算法进行求解，得到最优答案组合并返回至用户，获取反馈数据并更新安全生产领域知识库。

主权项：1.基于需求反馈的安全宣教培训问答优化方法，其特征在于，包括：获取安全宣教培训问答语料库和安全生产领域知识库，基于预先构建的知识蒸馏网络将所述安全生产领域知识库中的结构化知识迁移至所述安全宣教培训问答语料库的语义编码空间中，得到语义增强编码器，基于所述语义增强编码器，通过对比学习训练预先设置的安全宣教培训问答匹配模型，基于所述安全宣教培训问答匹配模型计算所述安全宣教培训问答语料库中不同问题-答案对的语义相似度，基于所述语义相似度构建语义关联图谱；获取用户问答交互日志，基于所述用户问答交互日志构建异构交互图，根据元路径和注意力机制，结合图表示学习算法学习所述异构交互图中各节点的语义表示，生成节点嵌入并结合多任务学习算法确定不同粒度的用户特征并生成多维度用户画像，通过因果推断理论建立所述用户特征和用户问答行为的因果关系图，通过反事实方法学习个性化问答策略函数并对当前问答策略进行效应评估，根据效应评估结果自适应生成个性化问题推荐列表；基于所述语义关联图谱和所述多维度用户画像，对于根据所述个性化问题推荐列表生成的目标问题，通过异质图神经网络聚合嵌入向量，动态生成个性化语义关联子图并进行快速检索，得到候选答案集，对所述候选答案集中的每个答案进行多角度特征提取，生成综合答案质量评估指标并通过非支配排序遗传算法进行求解，得到最优答案组合并返回至用户，获取反馈数据并根据所述反馈数据更新所述安全生产领域知识库。

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