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一种用于新能源风电场的道路自动设计方法及系统 

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申请/专利权人:浙江国遥地理信息技术有限公司

摘要:本申请属于新能源风电场道路设计技术领域,公开了一种用于新能源风电场的道路自动设计方法及系统,通过对模型预测出的地物分布图像与空间规划图像进行叠加处理,识别出风电场所规划的所有地物类型;根据预设的地物属性对地物分布图像进行区域划分处理,利用分割单元格的方式对单元格上的节点进行赋值处理,确定出每个节点在道路设计时的可行性;计算出每个节点与相邻节点之间的段路径成本,结合路径最优算法对风机在道路分布网的位置、节点所对应的所有段路径成本以及赋值结果进行处理,生成风机的最优规划道路,不仅避免人为主观因素带来的误差,还可在减少资源浪费和能源消耗的基础上,有效保障道路设计的效率和精准性,进而满足道路设计需求。

主权项:1.一种用于新能源风电场的道路自动设计方法,其特征在于,包括:获取风电场的地物数字影像,并将所述地物数字影像输入至深度学习模型得到地物分布图像;其中,所述深度学习模型由至少两个标记有地物分布标签的样本影像训练得到;对所述地物分布图像以及所述风电场所对应的空间规划图像进行叠加处理,并基于预设的地物属性,对叠加处理后的所述地物分布图像进行区域划分处理;将区域划分处理后的所述地物分布图像分割为至少两个单元格,并根据每个所述单元格所属区域,对相应所述单元格上的每个节点进行赋值处理;其中,每个所述单元格对应有四个所述节点;计算出每个所述节点到至少四个相邻节点之间的段路径成本,并根据每个风机在所述风电场的道路分布网中的位置、每个所述节点所对应的所有所述段路径成本以及赋值结果,生成相应所述风机的规划道路;将所有所述风机的规划道路添加在所述道路分布网中,并向用户展示包含所有所述风机以及所有所述规划道路的所述道路分布网。

全文数据:

权利要求:

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