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申请/专利权人:深圳大学
摘要:本发明公开了一种交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测方法,所述方法包括:获取隧道及地层数据,将所述隧道及地层数据输入预测模型,获取预测模型输出的既有隧道影响参数和新建隧道影响参数;根据所述既有隧道影响参数和所述新建隧道影响参数建立交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线;根据所述交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线预测交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降。本发明基于知识驱动考虑到重叠隧道地表沉降曲线同时受到既有隧道的影响和新建隧道的影响,明确建立重叠隧道的地表沉降曲线需要获取既有隧道的影响参数和新建隧道的影响参数,再基于数据驱动通过神经网络获取既有隧道的影响参数和新建隧道的影响参数,实现交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测。
主权项:1.一种交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测方法,其特征在于,所述交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测方法包括:获取隧道及地层数据,将所述隧道及地层数据输入预测模型,获取所述预测模型输出的既有隧道影响参数和新建隧道影响参数;根据所述既有隧道影响参数和所述新建隧道影响参数建立交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线;根据所述交叉重叠盾构隧道地表沉降曲线预测交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降。
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百度查询: 深圳大学 一种交叉重叠盾构隧道开挖地表沉降预测方法
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