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申请/专利权人：南京中医药大学
摘要：本发明公开了一种干姜近红外多指标质量检测方法，包括以下步骤：1样品采集；2采集样本的近红外光谱数据；3采集样本中的6‑姜酚、8‑姜酚、10‑姜酚、6‑姜烯酚和姜酮的含量数据；4对光谱数据进行预处理；5采用遗传算法GeneticAlgorithm，GA与偏最小二乘回归PartialLeastSquareRegression，PLSR建立干姜近红外多指标定量分析模型。本发明首创性地对遗传算法进行了改进，并将其应用于干姜多指标质量检测，有效地提升了干姜多指标的检测精度，实现对干姜质量进行快速，高效的综合评价，为中药市场干姜质量的检测提供一定的科学依据与借鉴意义。
主权项：1.一种干姜近红外多指标质量检测方法。其特征在于，包括以下步骤：1样品采集：从多地区收集干姜药材样品；2采集样本的近红外光谱数据：使用高效傅里叶变换近红外光谱仪测定干姜样品的近红外光谱数据；3采集样本中的6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚、6-姜烯酚和姜酮的含量数据：使用高效液相色谱法测定干姜中姜酮、6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚、6-姜烯酚的含量；4对光谱数据进行预处理：分别采用原始光谱、标准正交化、多元散射矫正、一阶差分、二阶差分以及Savitzky-Golay卷积平滑六种方法对干姜样品的近红外光谱数据进行预处理；5采用遗传算法与偏最小二乘回归建立干姜近红外多指标定量分析模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京中医药大学 一种干姜近红外多指标质量检测方法
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