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申请/专利权人：中国移动通信集团上海有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种联邦学习组网方法、基站、终端及存储介质，涉及无线网络领域，方法包括：获取参与节点的至少一个选择条件；根据至少一个选择条件生成参数获取请求和参与节点评估模型，参与节点评估模型用于对至少一个选择条件的分值进行加权求和；将参数获取请求发送给多个终端，并接收各个终端发送的参数采集数据；将各个终端发送的参数采集数据分别输入参与节点评估模型，得到各个终端的评估分值；根据各个终端的评估分值确定参与节点，以构建联邦学习组网架构。本发明解决了相关技术中无法针对不同模型的实际需求自动选择合适的终端参与模型训练的问题，实现了精确选择合适的终端构建不同模型训练需求下的联邦学习组网架构的效果。
主权项：1.一种联邦学习组网方法，其特征在于，应用于基站，所述方法包括：获取参与节点的至少一个选择条件；根据所述至少一个选择条件生成参数获取请求和参与节点评估模型，所述参与节点评估模型用于对所述至少一个选择条件的分值进行加权求和；将所述参数获取请求发送给多个终端，并接收各个终端发送的参数采集数据，所述参数采集数据由所述终端响应于所述参数获取请求进行数据采集得到；将各个终端发送的参数采集数据分别输入所述参与节点评估模型，得到各个终端的评估分值；根据各个终端的评估分值确定所述参与节点，以构建联邦学习组网架构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团上海有限公司 中国移动通信集团有限公司 联邦学习组网方法、基站、终端及存储介质
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