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申请/专利权人：厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
摘要：本发明公开了一种基于血液检查和HybridBoost的疾病筛查方法、装置及可读介质，包括：构建基于HybridBoost模型的已知疾病的筛查模型并训练，得到经训练的已知疾病的筛查模型，HybridBoost模型包括第一XGBoost模型、SVM模型、随机森林模型、逻辑回归模型、DNN模型和第二XGBoost模型；将检测者的基本信息和血液检查结果输入经训练的已知疾病的筛查模型，基本信息和血液检查结果分别输入第一XGBoost模型、SVM模型、随机森林模型、逻辑回归模型和DNN模型，预测得到第一概率、第二概率、第三概率、第四概率和第五概率并输入第二XGBoost模型，得到筛查概率，基于筛查概率确定疾病筛查结果，疾病筛查结果包括检测者患有已知疾病或检测者不患有已知疾病。本发明预测准确性高，适用于早期筛查。
主权项：1.一种基于血液检查和HybridBoost的疾病筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：获取检测者的基本信息和血液检查结果，所述血液检查结果包括血常规指标和血生化指标；构建已知疾病的筛查模型并训练，得到经训练的已知疾病的筛查模型，所述已知疾病的筛查模型采用HybridBoost模型，所述HybridBoost模型包括第一XGBoost模型、SVM模型、随机森林模型、逻辑回归模型、DNN模型和第二XGBoost模型；将所述检测者的基本信息和血液检查结果输入所述经训练的已知疾病的筛查模型，所述基本信息和血液检查结果分别输入第一XGBoost模型、SVM模型、随机森林模型、逻辑回归模型和DNN模型，预测得到第一概率、第二概率、第三概率、第四概率和第五概率，将所述第一概率、第二概率、第三概率、第四概率和第五概率输入所述第二XGBoost模型，得到筛查概率，基于所述筛查概率确定疾病筛查结果，所述疾病筛查结果包括所述检测者患有所述已知疾病或所述检测者不患有所述已知疾病。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) 基于血液检查和HybridBoost的疾病筛查方法、装置及可读介质
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