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温室气温预测模型的训练方法、预测方法、设备 

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申请/专利权人:德州市生态与农业气象中心

摘要:本公开的实施例提供了一种温室气温预测模型的训练方法、预测方法、设备,应用于气象预测技术领域。该方法包括获取目标区域的目标时间室外气象数据以及目标时间之前的预设时间段的室内气温数据作为气温样本,其中,目标时间室外气象数据包括北风降温系数;获取目标区域的目标时间室内的气温数据作为气温样本标签;将气温训练样本集中的气温样本输入至预设的气温预测模型中,根据对应的气温样本标签对预设的气温预测模型进行训练,得到训练后的气温预测模型,以用于对温室内的气温数据进行预测。本公开通过结合北风降温系数来训练气温预测模型,可以对温室内的气温数据进行准确预测。

主权项:1.一种温室气温预测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标区域的目标时间室外气象数据以及目标时间之前的预设时间段的室内气温数据作为气温样本,其中,目标时间室外气象数据包括北风降温系数;获取目标区域的目标时间室内的气温数据作为气温样本标签;基于气温样本以及对应的气温样本标签生成对应的气温训练样本集;将气温训练样本集中的气温样本输入至预设的气温预测模型中,根据对应的气温样本标签对预设的气温预测模型进行训练,得到训练后的气温预测模型。

全文数据:

权利要求:

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