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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明涉及溶液净化技术领域，具体公开了多时间尺度下溶液净化过程最优设定值的动态校正方法，包括以下步骤：S01：基于模糊规则的低频校正；S02：运行状态变化趋势的划分与在线识别：提出了一种锌粉利用性能指数ZPUPI的概念来描述过程的运行状态；S03：提出了一种有监督的自组织映射网络SOM方法来构建过程变量与运行状态变化趋势之间的关系；S04：基于集成的、时空的即时学习的高频校正方法，解决了现有溶液净化过程关键技术指标最优设定值仅通过前馈设定而忽略过程的动态性和长流程性，提供了一种基于不同种类的过程数据动态地对溶液净化过程关键技术指标最优设定值进行反馈校正的方法。
主权项：1.多时间尺度下溶液净化过程最优设定值的动态校正方法，其特征在于：包括以下步骤：S01：基于模糊规则的低频校正：基于机理知识和专家经验，提出了一种模糊校正规则，利用低频化验数据能够直接反映的过程运行效果信息来低频地校正关键技术指标的最优设定值；其中：模糊校正规则基于三个时间点的离线化验数据构建，分别为a:除铜过程后的校正；b:协同反应器后的校正；c:除钴反应器后的校正；S02：运行状态变化趋势的划分与在线识别：提出了一种锌粉利用性能指数ZPUPI的概念来描述过程的运行状态，通过分析ZPUPI的变化可以判断反应器运行状态的变化，当过程在线运行时，由于关键技术指标难以获取，无法利用定义的方程计算各子区间的ZPUPI，构建过程变量与运行状态变化趋势之间的关系；S03：提出了一种有监督的自组织映射网络SOM方法来构建过程变量与运行状态变化趋势之间的关系，具体如下：相较于原有的SOM方法：激活节点的选择不同和对于权重校正的不同；S04：基于集成的、时空的即时学习的高频校正方法，通过结合有监督SOM和针对运行状态多种变化趋势的集成时空即时学习方法，可以实现对关键单元过程或设备的最优设定值的高频校正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 多时间尺度下溶液净化过程最优设定值的动态校正方法
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