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申请/专利权人：沈阳建筑大学
摘要：一种基于多标准决策的地震序列向量型强度参数选择方法，它属于地震工程及结构抗震技术领域。本发明解决了利用现有方法选择的地震动强度参数无法有效表征地震序列的破坏势，且用于预测结构地震响应时准确性差的问题。本发明提出多种面向向量型地震强度参数的广义评价标准，并通过构建粗糙决策矩阵及计算不同评价标准的客观权重，考虑决策过程中的不确定性及多种评价标准间的相关性，最终利用改进的加权马氏距离得到最优向量型地震强度参数。本发明方法可以有效挑选地震序列向量型强度参数，所选强度参数可以有效表征地震序列的破坏势，并能显著提升地震序列下结构动力响应预测的准确性。本发明方法可以应用于地震序列向量型强度参数的选取。
主权项：1.一种基于多标准决策的地震序列向量型强度参数选择方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤1、建立钢筋混凝土框架结构的有限元模型，再分别利用所选择的每个地震序列对钢筋混凝土框架结构进行非线性时程分析，获得在各个地震序列作用下结构的最大层间位移角；将获得的最大层间位移角作为工程需求参数；步骤2、对各个地震强度参数进行组合后，构建出M个向量型地震强度参数；将M个向量型地震强度参数分别输入到地震需求模型，通过地震需求模型输出预测的最大层间位移角；步骤3、根据步骤1中获得的最大层间位移角和步骤2中预测的最大层间位移角，计算每个向量型地震强度参数的广义有效性指标值、广义充分性指标值、广义相关性指标值和广义有益性指标值；再根据各个向量型地震强度参数的各个指标值构建粗糙决策矩阵，并对构建的粗糙决策矩阵进行标准化处理，得到标准化处理后的粗糙决策矩阵；并根据标准化处理后的粗糙决策矩阵计算各个指标的权重；步骤4、根据各个指标的权重和标准化处理后的粗糙决策矩阵来计算各个向量型地震强度参数到正、负理想解的距离，再利用得到的距离计算各个向量型地震强度参数的贴近系数，再选择出贴近系数最大的向量型地震强度参数。
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权利要求：
百度查询： 沈阳建筑大学 一种基于多标准决策的地震序列向量型强度参数选择方法
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