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申请/专利权人：深圳市鑫唯科防静电科技有限公司
摘要：本发明涉及静电信号识别技术领域，且公开了基于静电信号的识别交互方法、系统、电子设备及存储介质，包括以下步骤：步骤S01：对目标对象进行区域划分与电荷量标记；步骤S02：对目标数据进行采集；步骤S03：对数据集进行预处理；步骤S04：对步骤S03中的数据进行分析，获取不同动作下的感应电流；步骤S05：构建深度神经网络模型对步骤S03中预处理后的静电信号进行特征提取，并构建静电信号特征与不同运动姿态的软性映射关系；步骤S06：获取待测人员的感应电流值与静电信号特征，识别待测人员的动作与运动姿态，并进行交互；通过设有步骤S04与步骤S05，基于静电信号完成动作识别与运动姿态判断，采集方法简单，有效提高了识别效果，同时保护了用户的隐私。
主权项：1.基于静电信号的识别交互方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S01：对目标对象进行区域划分与电荷量标记；所述目标对象为被测人员的人体表面；步骤S02：对目标数据进行采集，形成数据集：采集n名目标对象在T个时间点内不同动作下的人体荷电数据与不同运动姿态下的静电信号，形成数据集；步骤S03：对数据集进行预处理，便于进一步特征提取；步骤S04：对步骤S03中电流检测后的数据进行分析，获取不同动作下的感应电流；步骤S05：构建深度神经网络模型对步骤S03中预处理后的静电信号进行特征提取，并构建静电信号特征与不同运动姿态的软性映射关系；步骤S06：获取待测人员的感应电流值与静电信号特征，识别待测人员的动作与运动姿态，并进行交互。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市鑫唯科防静电科技有限公司 基于静电信号的识别交互方法、系统、电子设备及存储介质
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