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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本申请提供了一种基于智慧手表的远程胎心监测自动分析系统及方法，涉及智能信号分析领域，其通过智能手表采集混合信号，且将所述混合信号传输至胎心监测远程服务器，在所述胎心监测远程服务器中采用基于人工智能的信号处理和分析技术来对所述混合信号进行分解和IMF分量波形语义特征提取强化，以此再根据各个IMF分量波形语义特征进行聚类和均值计算后得到的胎儿信号波形语义特征来智能地得到胎儿心率值，并发送至所述智能手表。这样，能够利用人工智能技术对孕妇和胎儿心率的混合信号进行分解和提取，可以更充分地捕捉信号中的关键信息，进而得到更为准确的胎儿心率数据，实现了更为智能化的远程胎心监测。

主权项：1.一种基于智慧手表的远程胎心监测自动分析系统，其特征在于，包括：混合信号采集模块，用于获取智能手表采集的混合信号，所述混合信号包括母体信号和胎儿信号；混合信号传输模块，用于通过所述智能手表的通信模块将所述混合信号传输至胎心监测远程服务器；混合信号传输分解模块，用于在所述胎心监测远程服务器，对所述混合信号进行信号分解以得到监测信号IMF分量的集合；监测信号IMF分量波形语义特征提取模块，用于在所述胎心监测远程服务器，将所述监测信号IMF分量的集合中的各个监测信号IMF分量分别通过信号波形语义特征提取器以得到监测信号IMF分量波形语义特征向量的集合；监测信号IMF分量波形语义强化模块，用于在所述胎心监测远程服务器，将所述监测信号IMF分量波形语义特征向量的集合输入基于序列内生相关性语义度量的特征关联优化网络以得到监测信号IMF分量强化波形语义特征向量的集合；监测信号IMF分量强化波形聚类模块，用于在所述胎心监测远程服务器，对所述监测信号IMF分量强化波形语义特征向量的集合进行聚类分析以得到监测信号IMF分量强化波形语义特征向量的第一子集作为母体信号特征集合和监测信号IMF分量强化波形语义特征向量的第二子集作为胎儿信号特征集合；胎儿信号波形语义计算模块，用于在所述胎心监测远程服务器，计算所述监测信号IMF分量强化波形语义特征向量的第二子集的全局均值向量作为胎儿信号波形语义特征向量；胎儿心率值生成模块，用于基于所述胎儿信号波形语义特征向量，得到胎儿心率值，并将所述胎儿心率值发送至所述智能手表。

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权利要求：

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