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申请/专利权人：烟台大学
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于遗传算法的电能占用异常检测方法及系统。方法包括对用电测量数据进行数据预处理；利用统计和电气参数从用电测量数据中合成新特征；基于人工蜂群算法和遗传算法选择突出特征；利用去噪自编码器从电力消费数据的突出特征中提取高方差特征；将提取到的特征输入到支持向量机中检测电能占用异常行为。本发明通过集成大数据和遗传算法，提出了一种有效的电能占用异常检测方法及系统，该方法及系统能够显著提高检测非技术损失的效率。
主权项：1.一种基于遗传算法的电能占用异常检测方法，其特征在于，包括：获取用电测量数据；对用电测量数据进行数据预处理；利用统计和电气参数从用电测量数据中合成新特征；基于人工蜂群算法和遗传算法选择突出特征；利用去噪自编码器从电力消费数据的突出特征中提取高方差特征；将提取到的特征输入到支持向量机中检测电能占用异常行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 烟台大学 一种基于遗传算法的电能占用异常检测方法及系统
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