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申请/专利权人：中科苏州智能计算技术研究院
摘要：本发明公开了基于X光片采样位置预测的CT图像重建方法和系统，方法包括获取X光片图像IX；根据X光片图像IX计算个体CT图像后续采样时的最优采样位置分布；根据最优采样位置分布进行采样，得到稀疏投影yu；对稀疏投影yu进行去噪和补全，得到投影信号ye；根据投影信号ye和稀疏投影yu重建CT图像u。本发明根据患者的不同个体特征，进行个性化采样、重建，更加节省成像时间，并能够提高同等剂量下的图像重建性能。同时利用了对偶域约束，具有更好的鲁棒性。
主权项：1.基于X光片采样位置预测的CT图像重建方法，其特征在于：包括如下步骤：获取至少一张X光片图像IX；根据所述X光片图像IX计算个体CT图像后续采样时的最优采样位置分布；根据所述最优采样位置分布进行采样，得到稀疏投影yu；加载训练好的第一深度学习网络模型对所述稀疏投影yu进行去噪和补全，得到投影信号ye；所述稀疏投影yu和投影信号ye分别通过解析算法FBP重建分别形成；加载训练好的第二深度学习网络模型对FBP图像和FBP图像进行融合，并形成重建的CT图像u。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科苏州智能计算技术研究院 基于X光片采样位置预测的CT图像重建方法和系统
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