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申请/专利权人：浙江浩普智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种蒸汽管网时序预测方法、系统及计算机设备，涉及时序预测领域，该方法包括：获取设定时间段内热电厂的运行数据，得到运行时序数据；对运行时序数据进行特征工程处理，得到运行特征集；运行特征集中包括多个特征及每个特征对应的时间点；根据运行特征集，采用蒸汽管网预测模型，确定未来时段内热电厂内蒸汽管网的传输终点蒸汽流量，以确定蒸汽管网的热传递性能；蒸汽管网预测模型基于向量切片、混合专家策略及transformer编码层构建。本申请提高了蒸汽管网时序预测的精度。
主权项：1.一种蒸汽管网时序预测方法，其特征在于，所述蒸汽管网时序预测方法包括：获取设定时间段内热电厂的运行数据，得到运行时序数据；对所述运行时序数据进行特征工程处理，得到运行特征集；所述运行特征集中包括多个特征及每个特征对应的时间点；根据所述运行特征集，采用蒸汽管网预测模型，确定未来时段内所述热电厂内蒸汽管网的传输终点蒸汽流量，以确定所述蒸汽管网的热传递性能；所述蒸汽管网预测模型基于向量切片、混合专家策略及transformer编码层构建；所述蒸汽管网预测模型预先采用训练样本集进行训练得到，所述训练样本集中的每个训练样本包括样本运行特征集及对应的蒸汽管网的实际传输终点蒸汽流量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江浩普智能科技有限公司 一种蒸汽管网时序预测方法、系统及计算机设备
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