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申请/专利权人：内蒙古科技大学
摘要：本发明属于机械寿命预测领域，尤其涉及基于改进的SVDD‑DTW的滚动轴承剩余寿命预测方法。包括以下几个步骤：1.利用轴承振动信号提取时域和频域特征，然后逐级利用单调性、Spearman相关性和不确定性对多维特征进行筛选；2.利用核主成分分析对筛选的特征进行融合来构造健康指标，并且构建轴承的健康指标库；3.采用支持向量数据描述（SVDD）结合PID搜索算法确定轴承的首次预测时间，并构造确定初始退化点的健康指标库；4.利用改进的DTW模型进行全局和局部退化特征筛选，并对滚动轴承进行剩余使用寿命预测。本发明提出基于改进的SVDD‑DTW的滚动轴承剩余寿命预测方法，不仅提升了相似性匹配方法的预测精度，还提高了设备运行的安全性。
主权项：1.基于改进的SVDD-DTW的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤：1.1利用从机械设备采集的轴承振动信号提取时域和频域特征，然后逐级利用单调性、Spearman相关性和不确定性对多维特征进行筛选；1.2利用核主成分分析对筛选的特征进行融合来构造健康指标，并且构建轴承的健康指标库；1.3采用支持向量数据描述结合PID搜索算法确定轴承的首次预测时间，并构造确定初始退化点的健康指标库，为后期的预测奠定基础；1.4利用改进的DTW模型对未确定退化点健康指标库中的健康指标进行全局特征捕捉和筛选，之后，从确定首次预测时间的健康指标库找出对应的轴承，并运用滑动窗口进行划分，最后采用DTW捕获局部信息，对滚动轴承进行剩余使用寿命预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古科技大学 基于改进的SVDD-DTW的滚动轴承剩余寿命预测方法
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