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一种用于降低可预防性死亡风险的辅助管理方法和系统 

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申请/专利权人:大连泰嘉瑞佰科技有限公司

摘要:本申请涉及数据处理领域,提供一种用于降低可预防性死亡风险的辅助管理方法和系统,包括:采集人体预设时间段中,每一时刻对应的心电信号数据;将所述预设时间段中的所述心电信号数据划分为至少一个波段信号,每一波段信号表示一次完整的心动变化周期的变化特点;基于每一波段信号中多个时刻对应的心电变化特征计算当前时刻的心电信号数据安全指数;基于当前时刻的心电信号数据安全指数确定心电数据是否异常。该方法准确的获取一次完整的心动变化周期的变化特点,并在结合不同周期内的心电变化特征计算安全指数,能够提高心电检测准确性。

主权项:1.一种用于降低可预防性死亡风险的辅助管理方法,其特征在于,包括:采集人体预设时间段中,每一时刻对应的心电信号数据;将所述预设时间段中的所述心电信号数据划分为至少一个波段信号,每一波段信号表示一次完整的心动变化周期的变化特点;基于不同波段信号的心电变化特征计算当前时刻的心电信号数据安全指数;基于当前时刻的心电信号数据安全指数确定心电数据是否异常;基于不同波段信号的心电变化特征计算当前时刻的心电信号数据安全指数,包括:基于当前时刻对应的心电突变系数和k时刻对应的心电突变系数之差,和当前时刻到k时刻中波段信号的数量计算当前时刻的心电信号波动距离;所述心电变化系数表征心电变化特征;基于当前时刻的心电信号波动距离计算当前时刻的心电信号数据安全指数;利用如下公式计算当前时刻的心电信号波动距离: ;其中,表示当前时刻t对应的心电突变系数,表示k时刻对应的心电突变系数,表示波段信号中心电信号数据的数量,表示当前时刻到k时刻中波段信号的密度;基于当前时刻的心电信号波动距离计算当前时刻的心电信号数据安全指数,包括:将当前时刻的心电信号波动距离量化到Z个不同区间;计算每一区间对应的心电信号数据分布熵,进而得到所述当前时刻对应的心电信号数据分布熵;基于当前时刻对应的心电信号数据分布熵计算得到当前时刻心电信号数据安全指数;计算每一区间对应的心电信号数据分布熵,进而得到所述当前时刻对应的心电信号数据分布熵,包括:利用如下公式计算当前时刻对应的心电信号数据分布熵: ;其中,表示区间h的心电信号分布频率的数值大小,其计算方法为,其中为区间量化后对应的心电信号波动距离区间中不同时刻的心电信号数值数量,表示了以2为底的对数函数,Z表示区间的数量,表示当前时刻t对应的心电信号数据分布熵;基于当前时刻对应的心电信号数据分布熵计算得到当前时刻心电信号数据安全指数,包括:利用如下公式计算当前时刻心电信号数据安全指数: ;其中,表示了波段信号的总个数,表示了第个波段信号的心电信号数据序列,表示第个波段信号的心电信号数据序列,表示了两个不同序列之间的距离,表示波段信号中心电信号数据序列的长度,表示第k个波段信号中i时刻的数据切片的分布熵,表示第k+1个波段信号中i时刻的数据切片的分布熵。

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