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申请/专利权人：湘江实验室
摘要：本申请涉及图像融合技术领域，提供了一种桥梁图像融合方法及设备，该方法包括：对可见光图像分解得到可见光结构层图像和可见光纹理层图像，对红外图像分解得到红外结构层图像和红外纹理层图像；对可见光图像和红外图像进行增强得到增强可见光图像和增强红外图像；将增强可见光图像和增强红外图像优化得到优化可见光图像和优化红外图像；将优化可见光图像、可见光结构层图像、优化红外图像和红外结构层图像融合得到最终结构层图像，将优化可见光图像、可见光纹理层图像、优化红外图像和红外纹理层图像融合得到最终纹理层图像；将最终结构层图像和最终纹理层图像相加并基于边缘信息进行锐化得到最终图像。本申请的方法能提高图像融合的准确性。
主权项：1.一种桥梁图像融合方法，其特征在于，包括：获取目标桥梁表面的可见光图像和红外图像；对所述可见光图像进行分解，得到可见光结构层图像和可见光纹理层图像，并对所述红外图像进行分解，得到红外结构层图像和红外纹理层图像；获取所述可见光图像的低分辨率可见光图像，利用所述低分辨率可见光图像对所述可见光图像进行增强，得到增强可见光图像，并获取所述红外图像的低分辨率红外图像，利用所述低分辨率红外图像对所述红外图像进行增强，得到增强红外图像；利用傅里叶变换对所述增强可见光图像进行优化，得到优化可见光图像，并对所述增强红外图像进行二值化，得到优化红外图像；利用多个专家模型对所述优化可见光图像、所述可见光结构层图像、所述优化红外图像和所述红外结构层图像进行融合，得到最终结构层图像，并利用所述多个专家模型对所述优化可见光图像、所述可见光纹理层图像、所述优化红外图像和所述红外纹理层图像进行融合，得到最终纹理层图像；将所述最终结构层图像和所述最终纹理层图像进行相加，得到所述目标桥梁表面的融合图像；提取所述融合图像的边缘信息，并基于所述边缘信息对所述融合图像进行锐化，得到所述目标桥梁表面的最终图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湘江实验室 一种桥梁图像融合方法及设备
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