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申请/专利权人：上海文景信息科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能推荐算法技术领域，公开了一种基于人工智能数字口岸智慧关务方法及系统，在传统的电子报关服务中引入人工智能解决报关状态获取和跟踪、人工手动重复填写舱单申报、数据链条不完整、以及缺少报关数据等问题，实现自动分析货物的运输状态和位置，并提供准确的报关状态信息，申报信息自动识别和提取并录入舱单，结合云计算和物联网技术使整个物流和口岸数据链条完整通畅，报关统计数据自动分析。通过人工智能技术，可以智能提供各种报表和统计分析，满足所有层面数据的可追溯性。企业可以通过人工智能关务技术，实现数据智能对接，减轻人工通关数据录入量，提升准确率，进一步提升服务水平。
主权项：1.一种基于人工智能数字口岸智慧关务方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集报关状态历史数据生成报关状态信息集，对所述报关状态信息集进行数据清洗和预处理，所述预处理包括格式转换和规范化、所述报关状态信息集的划分以及标签化处理；S2：选择多源异构数据融合决策的模型构建报关状态预测和分类模型，将经过清洗和预处理后的报关状态信息集输入所述报关状态预测和分类模型进行训练后，部署所述报关状态预测和分类模型；S3：通过智能字符、图像和语音识别技术识别和提取原始报关文件中的关键信息生成报关信息，所述关键信息包括的内容根据报关需求进行设置，将所述报关信息进行数据分析后自动录入舱单中，通过将所述报关信息输入所述报关状态预测和分类模型中自动分析货物的运输状态和位置，并提供该货物准确的报关状态信息；S4：在海关关键位置部署物联网设备收集货物的实时数据，通过无线通信技术将收集到的实时数据传输到物联网云平台提供进一步分析和共享，并基于历史数据、步骤S3中通过所述报关状态预测和分类模型计算得到的报关状态信息，以及所述实时数据来构建风险评估模型，对货物进行实时风险预测和评估;S5：获取各途径来源的报关数据，将所述各来源的报关数据进行标准化处理和特征选择及提取操作后生成报关数据报表，对所述报关数据报表进行贸易统计分析，并对与报关相关的业务运行情况进行分析总结和决策支持。
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