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申请/专利权人：三六零数字安全科技集团有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种反序列化漏洞模型训练及检测方法及装置、计算机可读存储介质及终端，涉及软件安全技术领域。该反序列化漏洞模型训练方法包括：获取样本数据集；基于样本数据集，生成第一特征向量集和第二特征向量集；合并第一特征向量集和第二特征向量集，生成第三特征向量集；将第三特征向量集输入反序列化漏洞模型。该反序列化漏洞检测方法包括：获取待检测数据集；基于待检测数据集，生成第四特征向量集和第五特征向量集；合并第四特征向量集和第五特征向量集，生成第六特征向量集；将第六特征向量集输入预训练的反序列化漏洞模型。根据本申请实施例的技术方案，能够在一定程度上提高反序列化漏洞模型的泛化能力，提高检测能力。
主权项：1.一种反序列化漏洞模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括反序列化漏洞攻击样本和反序列化漏洞非攻击样本；基于所述样本数据集，生成第一特征向量集和第二特征向量集，第一特征向量集至少包括所述样本数据集的符号特征，所述第二特征向量集至少包括所述样本数据集的数据对象特征；合并所述第一特征向量集和所述第二特征向量集，生成第三特征向量集；将所述第三特征向量集输入反序列化漏洞模型，对所述反序列化漏洞模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三六零数字安全科技集团有限公司 反序列化漏洞模型训练及检测方法及装置、介质及终端
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