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节点贡献度评估方法、节点及存储介质 

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申请/专利权人:中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司

摘要:本申请实施例提供了一种节点贡献度评估方法、节点及存储介质,涉及联邦学习技术领域。该方法包括:数据需求方节点运行多方隐私求交任务,获得不同节点组合的用户交集;基于每个节点组合的用户交集数据进行联邦模型训练,输出所述节点组合对应的联邦模型的评估指标;基于数据需求方节点的数据训练基础模型,输出所述基础模型的评估指标;根据所述节点组合对应的联邦模型的评估指标和所述基础模型的评估指标,计算所述节点组合的边际贡献度;从包含有第一数据提供方节点的所有节点组合的边际贡献度中,确定一个最大边际贡献度;根据所述最大边际贡献度,确定所述第一数据提供方节点的贡献度。本申请实施例能够有效度量数据提供方节点的价值贡献。

主权项:1.一种基于多方纵向联邦模型的节点贡献度评估方法,其特征在于,包括:数据需求方节点运行多方隐私求交任务,获得不同节点组合的用户交集,其中,每个节点组合包括数据需求方节点和至少一个数据提供方节点;基于每个节点组合的用户交集数据进行联邦模型训练,输出所述节点组合对应的联邦模型的评估指标;基于数据需求方节点的数据训练基础模型,输出所述基础模型的评估指标;根据所述节点组合对应的联邦模型的评估指标和所述基础模型的评估指标,计算所述节点组合的边际贡献度;从包含有第一数据提供方节点的所有节点组合的边际贡献度中,确定一个最大边际贡献度;根据所述最大边际贡献度,确定所述第一数据提供方节点的贡献度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 节点贡献度评估方法、节点及存储介质

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