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一种磷矿球团粒度与强度等级的检测方法和系统 

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申请/专利权人:中冶长天国际工程有限责任公司

摘要:一种磷矿球团粒度与强度等级的检测方法:1对焙烧后的磷矿球团进行图像采集,并将采集到的图像输入到深度学习实例分割网络中,得到Mask信息;2在Mask信息中根据任一球团的边界范围得到该球团的粒度信息,依此类推,得到每一个球团的粒度信息;3根据Mask信息在原始图像中切割得到对应的Mask区域,对该Mask区域内的球团进行颜色等级分类,根据球团的颜色等级及其对应的粒度信息进行加权判定,进而得到球团强度。本方案通过采集球团图像的方式,判定每个球团的边界范围和颜色信息,最终得到球团的粒度和强度信息,避免了人工采样,提高采样效率,能实时监测球团的粒度和强度等级,避免了抽样过程中的样本差异。

主权项:1.一种磷矿球团粒度与强度等级的检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:1对焙烧后的磷矿球团进行图像采集,并将采集到的图像输入到深度学习实例分割网络中,得到图像对应的Mask信息;2在得到的Mask信息中根据任意一个球团的边界范围得到该球团的粒度信息,依此类推,进而得到每一个球团的粒度信息;3根据Mask信息在原始图像中切割得到对应的Mask区域,对该Mask区域内的球团进行颜色识别并进行颜色等级分类,根据球团的颜色等级及其对应的粒度信息进行加权判定,进而得到球团强度。

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