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申请/专利权人：湖南中医药大学
摘要：本发明涉及分子图的指标获取的技术领域，公开了一种基于2D分子图获取血脑屏障通透性指标的方法及系统，该方法使用了原子化学特征和键化学特征，基于预训练Transformer提取的原子特征、原子的位置编码特征，使模型能够学习化合物更多的广义特征，更好地理解图中节点的相对位置；并结合全局关注模块和局部图神经网络学习化合物嵌入，实现了局部信息和全局信息的迭代交互，有效提高了化合物血脑屏障通透性预测的准确性。
主权项：1.一种基于2D分子图获取血脑屏障通透性指标的方法，其特征在于，包括：S1：确定小分子化合物对应的2D分子图；S2：利用全局关注的多视图图神经网络从所述2D分子图中学习并生成化合物的两种图嵌入；S3：将两种图嵌入与分子描述符连接，分别送到两个多层感知机进行预测得到两种预测结果，融合所述两种预测结果得到最终的血脑屏障通透性指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南中医药大学 一种基于2D分子图获取血脑屏障通透性指标的方法及系统
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