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申请/专利权人：杭州电子科技大学;杭电(海宁)信息科技研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种考虑实时需求响应的虚拟电厂两阶段博弈运行优化方法，包括如下步骤：S1、建立两阶段博弈优化模型，所述两阶段博弈优化模型包括日前阶段能源供应侧调度优化模型和日内阶段能量偏差协调优化模型；S2、初始化两阶段博弈优化模型；S3、在两阶段博弈优化模型中，日前阶段能源供应侧调度优化模型通过求解日前DERs和虚拟电厂控制中心的目标函数，获得日前各DERs的能源调度方案、VPP控制中心的购电方案；日内阶段的能量偏差协调优化模型采用迭代算法，获得最小化能量偏差的用户实时用电策略。该方法通过两阶段优化模型得出日前阶段VPP能源供给侧的DERs的能源调度方案以及日内阶段用户侧最小化能量偏差的用户实时用电策略。

主权项：1.一种考虑实时需求响应的虚拟电厂两阶段博弈运行优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立两阶段博弈优化模型，所述两阶段博弈优化模型包括日前阶段能源供应侧调度优化模型和日内阶段能量偏差协调优化模型；所述日前阶段能源供应侧调度优化模型为基于stackelberg主从博弈的双层优化模型；所述日内阶段能量偏差协调优化模型为基于合作博弈的能量偏差协调优化模型；S2、初始化两阶段博弈优化模型，所述两阶段博弈优化模型的参数包括ESS的运行成本系数β；ESS的充放电功率系数ρch、ρdis；优化时间步长Δt；ESS的容量ESS充放电的最大功率GT的成本系数kGT；DERs的平均购电价λmk；用户电负荷削减的限制系数εcut；用户电负荷削减的不适系数μcut,i；用户电负荷转移的不适系数μtr,i；可转移负荷运行的额定功率Prated；能量偏差的单位惩罚成本单位惩罚成本S3、在两阶段博弈优化模型中，日前阶段能源供应侧调度优化模型采用自适应差分进化算法与Gurobi求解器相结合的分布式方法，求解日前DERs和虚拟电厂控制中心的目标函数，获得日前各DERs的能源调度方案、VPP控制中心的购电方案；日内阶段的能量偏差协调优化模型采用迭代算法，获得最小化能量偏差的用户实时用电策略。

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