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申请/专利权人：南通皓科新材料技术有限公司

摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种皮革表面缺陷识别方法，采集皮革表面图像，获取各像素点邻域窗口内各方向线，计算最小梯度方差；根据最小梯度方差所在方向线将各像素点邻域窗口划分为两个区域；根据两个区域的连通域之间的灰度变化及各连通域的边缘轮廓的特征向量的差别构建各像素点邻域窗口的疤痕缺陷显著度，自适应得到各像素点的修正尺度参数，根据各像素点的修正尺度参数进行各像素点单尺度增强，根据各像素点增强后像素值得到自适应增强图像，根据增强图像通过神经网络对疤痕缺陷区域进行识别。从而实现皮革表面缺陷识别，具有较高识别精度。

主权项：1.一种皮革表面缺陷识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集皮革表面图像；获取皮革表面图像中各像素点邻域窗口；获取各像素点邻域窗口内各条方向线；根据各条方向线上各像素点的梯度幅值得到各条方向线的梯度方差；获取最小梯度方差所在方向线，记为最小方向线；获取各像素点邻域窗口内最小方向线两侧区域，分别记为第一区域及第二区域；获得各像素点邻域窗口的第一区域内各连通域；根据连通域之间的灰度变化得到各像素点邻域窗口的第一区域内各连通域的正常皮革颜色隶属度；通过区域生长算法获取各像素点邻域窗口的第一区域内各连通域的边缘轮廓；通过傅立叶描述子得到各连通域的边缘轮廓的特征向量；根据各连通域的位置得到各连通域的编号；将编号相邻的两个连通域的边缘轮廓记为相邻边缘轮廓；根据各相邻边缘轮廓的特征向量得到各相邻边缘轮廓的形状差异距离；根据各相邻边缘轮廓的形状差异距离及各连通域大小得到各像素点邻域窗口的第一区域的同质连通域紧凑系数；根据各像素点邻域窗口的第一区域内各连通域的正常皮革颜色隶属度及同质连通域紧凑系数得到各像素点邻域窗口的第一区域的皮革纹理覆盖系数；获取各像素点邻域窗口的第二区域的皮革纹理覆盖系数；根据各像素点邻域窗口的第一区域、第二区域的皮革纹理覆盖系数及各像素点邻域窗口内方向线的梯度方差得到各像素点邻域窗口的疤痕缺陷显著度；根据各像素点邻域窗口的疤痕缺陷显著度得到各像素点的正常纹理增强系数；根据各像素点的正常纹理增强系数得到各像素点的修正尺度参数；根据各像素点的修正尺度参数得到皮革表面图像的增强图像；通过神经网络得到增强图像中皮革表面疤痕区域。

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