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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种细粒度动作识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取待识别的动作视频，计算所述动作视频的总帧数，从所述动作视频中提取预设数量的视频帧；将所述总帧数嵌入所述视频帧中，并将处理后的视频帧输入到预设的特征提取层中进行特征提取，得到持续时间感知的视觉特征；将所述视觉特征输入到预先构建的层次化序列聚合解码器的不同解码层，输出不同解码层学习后的识别向量；将不同解码层输出的识别向量分别输入到不同的全连接层，得到不同动作元素的预测概率；根据不同动作元素的预测概率确定识别的细粒度动作。本申请能够感知细粒度动作的持续时间，并且计算量较低，能够高效地进行细粒度动作的识别。
主权项：1.一种细粒度动作识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的动作视频，计算所述动作视频的总帧数，从所述动作视频中提取预设数量的视频帧；将所述总帧数嵌入所述视频帧中，并将处理后的视频帧输入到预设的特征提取层中进行特征提取，得到持续时间感知的视觉特征；将所述视觉特征输入到预先构建的层次化序列聚合解码器的不同解码层，输出不同解码层学习后的识别向量；将不同解码层输出的识别向量分别输入到不同的全连接层，得到不同动作元素的预测概率；根据不同动作元素的预测概率确定识别的细粒度动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 一种细粒度动作识别方法、装置、设备及存储介质
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