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申请/专利权人:中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要:本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于深度强化学习的装维终端信息处理方法及装置。所述方法包括:获取待处理的网关图像信息;对网关图像信息进行图像OCR识别,得到关键字信息;基于强化学习模型对关键字信息按照关键字类型分别与不同的网关信息匹配规则进行智能匹配,得到目标匹配结果,强化学习模型基于以样本网关图像信息为训练样本,以多个网关属性特征为匹配项进行马尔科夫决策训练得到。本申请提供的基于深度强化学习的装维终端信息处理方法无需人为设定匹配规则及标签,通过反馈机制不断的学习,当学习能力达到一定程度的时候,则可根据样本的特征属性去选择最优的策略方案,提高了网关信息的集成效率和准确率。
主权项:1.一种基于深度强化学习的装维终端信息处理方法,其特征在于,包括:获取待处理的网关图像信息;对所述网关图像信息进行图像OCR识别,得到关键字信息,所述关键字信息包括多个不同类型的文本信息;基于强化学习模型对所述关键字信息按照关键字类型分别与不同的网关信息匹配规则进行智能匹配,得到目标匹配结果;其中,所述目标匹配结果用于集成网关信息,所述强化学习模型基于以样本网关图像信息为训练样本,以多个网关属性特征为匹配项进行马尔科夫决策训练得到,所述网关信息匹配规则基于所述多个网关属性特征和对应的关键字信息之间的关联程度确定。
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百度查询: 中移(杭州)信息技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 基于深度强化学习的装维终端信息处理方法及装置
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