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申请/专利权人：拓尔思天行网安信息技术有限责任公司
摘要：本申请公开了本申请提供的恶意软件检测方法、设备、计算机可读存储介质，通过检测模型基于目标软件的检测数据集对目标软件进行恶意软件的检测，其中检测模型能够对多个目标软件对应的接口指令函数序列进行预处理，获得所述目标软件对应的初始序列特征，不仅能够减少数据处理的量，提升检测的效率，通过不同的编码器以及特征处理器从不同的维度对目标软件的特征进行更深层的提取，相较于传统的手工提取特征和机器学习方法，能够减少人工偏差，提升识别的准确性。
主权项：1.一种恶意软件的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标软件对应的检测数据集，将所述检测数据集输入检测模型，所述检测数据集中包括多个接口指令函数序列；通过所述检测模型对各所述接口指令函数序列进行预处理，获得所述目标软件对应的初始序列特征；通过所述检测模型对所述初始序列特征进行特征筛选处理获得所述初始序列特征的特征筛选结果；基于所述特征筛选结果从所述检测模型中选取目标编码器，并通过所述目标编码器对所述初始序列特征进行特征处理，获得目标序列特征，所述目标编码器包括多个特征处理器，所述多个特征处理器从不同的维度进行特征处理；通过所述检测模型对所述目标序列特征进行线性映射，并输出所述目标软件的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 拓尔思天行网安信息技术有限责任公司 恶意软件的检测方法、设备及存储介质
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