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申请/专利权人：南昌金业科技有限公司
摘要：本发明公开了一种图片内容批量识别与自动分类归档的方法，包括如下步骤：S1、获取大规模图像数据集；S2、进行图像预处理；S3、对预处理后的图像进行特征提取；S4、获取图像对应的文本描述数据；S5、将图像特征和文本描述数据进行多模态数据融合；S6、构建深度学习模型，对模型进行训练和优化；S7、利用知识图谱技术构建知识图谱，并与图像分类模型结合，采用图神经网络进行知识驱动的图像内容分类；S8、基于训练好的深度学习模型和知识图谱，对图像内容进行自动识别和分类；S9、将分类后的图像自动归档到相应的类别文件夹和数据库中。本发明通过结合多模态融合、深度学习和知识图谱技术，实现了图像内容的高效识别与分类归档。
主权项：1.一种图片内容批量识别与自动分类归档的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取大规模图像数据集；S2、进行图像预处理，包括图像去噪、图像增强和图像分割；S3、结合传统特征提取方法和卷积神经网络深度学习方法，对预处理后的图像进行特征提取；S4、获取图像对应的文本描述数据；S5、将图像特征和文本描述数据进行多模态数据融合，采用联合嵌入模型和多模态变换器进行特征级融合；S6、构建深度学习模型，利用分布式训练技术和自动化超参数调优方法，对模型进行训练和优化；S7、利用知识图谱技术构建知识图谱，并与图像分类模型结合，采用图神经网络进行知识驱动的图像内容分类；S8、基于训练好的深度学习模型和知识图谱，对图像内容进行自动识别和分类；S9、将分类后的图像自动归档到相应的类别文件夹和数据库中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌金业科技有限公司 一种图片内容批量识别与自动分类归档的方法
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