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申请/专利权人：李彦元
摘要：本发明公开一种基于KAN架构模型的脑部贴片监测系统、设备与介质系统，该系统采用舒适轻薄的联网脑部贴片，通过柔性干电极实时捕获人体脑电波信号同时完成脑功能监测，并传输至网络端。系统运用在线的脑电波缺失生成模型对脑电数据进行预处理，随后利用先进的KAN架构的模型配合通道注意力机制对处理后的数据进行深度分析与判断，实现脑部状况的实时评估。此外，该系统还具备心脑联动分析功能，通过综合脑部信号与血管流速数据，对心脏血管状态进行初步评估，并在检测到异常时迅速通过网络向用户家属及急救中心发送呼救信息。通过可穿戴贴片与联网线上处理技术的结合，本系统不仅实现了对脑部状况的实时处理与风险评估，而且借助先进的KAN架构模型配合通道注意力机制显著提升了判断的准确性与速度，为心脑联动的监测与突发风险的实时处理提供了强有力的技术支持。
主权项：1.一种基于KAN架构模型的脑部贴片监测系统、设备与介质，包含用于BCI的可联网脑部贴片、多液体通道液体应变传感器、面向缺失脑电信号的数据生成方法以及KAN架构模型以及通道注意力机制，其特征在于：步骤1：用于BCI脑-机接口的可联网脑部贴片通过柔性干电极和实时捕获人体脑电波信号，配合多液体通道液体应变传感器完成脑部血流数据的收集，同时进行初步的信号放大和滤波处理。步骤2：将收集和初步处理的信号通过网络传输至云端通过面向缺失脑电信号的数据生成方法进行数据的预处理，补充因环境干扰缺失生成的脑电波部分，生成脑电图。步骤3：构建KAN模型，处理后的脑电图EEG和脑血流图CBF数据转入基于KAN架构模型的脑部状况分析模型进行训练。辅助以KAN化的通道注意力机制完成参数优化，经历KAN模型的测试，通过EGG和CBF综合评估脑部情况。同时实现与心血管的联动，同步心血管状况评估。步骤4：进行综合风险分析，一旦判定风险系数较高，将通过网络即时通知家属或自动触发急救电话呼叫，以确保及时有效的医疗干预。
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百度查询： 李彦元 一种基于KAN架构模型的脑部贴片监测系统、设备与介质
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