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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：深度伪造鉴别的人工智能治理方法和机器人，利用人工智能模型提取网络内容中的对象，根据对象获取对象的真实网络内容和非真实网络内容，根据真实网络内容得到能够识别含有对象的网络内容真假的人工智能模型，进而判断网络内容是否伪造；以网络内容中的对象为核心来进行伪造识别能够克服根据网络内容本身难以进行深度伪造识别的不足，提高了识别伪造网络内容特别是提高了识别伪造图像和伪造音视频的能力。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：对象真假鉴别深度学习第一模型训练测试步骤：在对象真假鉴别深度学习第一模型训练测试阶段，获取含有待检测的对象信息的每一真实网络内容作为输入，将内容真实作为预期输出，获取含有待检测的对象信息的每一非真实网络内容作为输入，将内容不真实作为预期输出，训练和测试对象真假鉴别深度学习第一模型；对象真假鉴别深度学习第一模型使用步骤：获取含有待检测的对象信息的待检测网络内容作为输入，通过对象真假鉴别深度学习第一模型计算得到的输出作为内容是否真实的标签，若标签为内容真实，则含有待检测对象的所述待检测网络内容不是伪造的，否则含有待检测对象的所述待检测网络内容是伪造的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 深度伪造鉴别的人工智能治理方法和机器人
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