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申请/专利权人：国网经济技术研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种用于配微电网的多头多目标的算力调度方法，属于配微电网技术领域。本发明方法包括：在场景中部署资源调度器，在资源调度器配置将微服务实例部署到边缘服务器的优化目标和各优化目标的重要性权重；资源调度器获取当前时刻各边缘节点算力资源使用情况、配微电网微服务实例部署情况及下一时刻配微电网所需部署的微服务实例情况，使用多头NSGA‑II算法，优化不同优化目标组合下的策略集合；结合优化目标权重从策略总集合中选取最优策略，在下一时刻进行微服务实例的扩缩容和迁移，实现边缘服务器算力资源的调度。本发明能更加高效的获取更优、更可靠的算力资源调度策略，能应对不断增长的计算需求和运营环境的复杂性。

主权项：1.一种用于配微电网的多头多目标的算力调度方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，在场景中部署资源调度器，资源调度器在每个控制时刻感知配微电网中的微服务算力资源需求，并调度部署在边缘服务器；其中微服务算力资源需求用微服务实例数表示，在资源调度器配置将微服务实例部署到边缘服务器的优化目标；所述的优化目标包含：最小化各边缘服务器中CPU使用率的差异和内存使用率的差异，以及降低总时延；其中总时延是指所有微服务实例在边缘服务器间的迁移时延总和；设置的约束条件包含：每个微服务实例被唯一部署在一个边缘服务器上，避免同一种微服务的实例集中部署在单一边缘服务器上，所有微服务实例均被分配到边缘服务器上，每个边缘服务器上部署的所有微服务实例的每种算力的总需求不超过该边缘服务器相应的算力资源上限；步骤2，资源调度器获取当前T时刻各边缘服务器的各种算力资源使用情况以及配微电网的微服务实例部署情况，确定T+1时刻配微电网需要部署的微服务实例，然后通过多头NSGA-II算法计算T+1时刻的微服务实例部署的最优策略解集；所述的多头NSGA-II算法是根据优化目标数量设置头数，每个头至少包含两个优化目标且不用头的优化目标组合不同，在每个头使用NSGA-II算法对相应的优化目标组合进行优化求解，NSGA-II算法中生成的种群个体代表一个将T+1时刻的微服务实例部署到边缘服务器的策略；对每个头的优化目标组合并行执行NSGA-II算法，获取在不同优化目标组合下的策略解集并合并为最优策略解集；步骤3，根据优化目标的重要性权重在最优策略解集中选出最优策略，然后根据最优策略，在T+1时刻通过微服务实例的扩缩容和迁移，对配微电网微服务实例再分配。

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